તાપમાન સેન્સરનો ઉપયોગ

1. મશીન ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરીને ખામી શોધવી અને આગાહી કરવી. કોઈપણ સિસ્ટમે શક્ય સમસ્યાઓ ખોટી થાય અને ગંભીર પરિણામો તરફ દોરી જાય તે પહેલાં તેને શોધી કાઢવી અથવા આગાહી કરવી જોઈએ. હાલમાં, અસામાન્ય સ્થિતિનું કોઈ ચોક્કસ રીતે વ્યાખ્યાયિત મોડેલ નથી, અને અસામાન્ય શોધ તકનીકનો હજુ પણ અભાવ છે. મશીનની બુદ્ધિ સુધારવા માટે સેન્સર માહિતી અને જ્ઞાનને જોડવું તાત્કાલિક છે.

2. સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં, લક્ષ્યના ભૌતિક પરિમાણો ઉચ્ચ ચોકસાઇ અને ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા સાથે અનુભવી શકાય છે; જોકે, અસામાન્ય પરિસ્થિતિઓ અને ખામીઓ શોધવામાં બહુ ઓછી પ્રગતિ થઈ છે. તેથી, ખામી શોધ અને આગાહીની તાત્કાલિક જરૂર છે, જેને જોરશોરથી વિકસાવવામાં અને લાગુ કરવામાં આવવી જોઈએ.

૩. વર્તમાન સેન્સિંગ ટેકનોલોજી એક જ બિંદુ પર ભૌતિક અથવા રાસાયણિક જથ્થાને સચોટ રીતે સમજી શકે છે, પરંતુ બહુ-પરિમાણીય સ્થિતિઓને સમજવી મુશ્કેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, પર્યાવરણીય માપન, જેના લાક્ષણિક પરિમાણો વ્યાપકપણે વિતરિત છે અને અવકાશી અને સમયગત સહસંબંધ ધરાવે છે, તે પણ એક પ્રકારની મુશ્કેલ સમસ્યા છે જેને તાત્કાલિક ઉકેલવાની જરૂર છે. તેથી, બહુ-પરિમાણીય સ્થિતિ સંવેદનાના સંશોધન અને વિકાસને મજબૂત બનાવવું જરૂરી છે.

4. લક્ષ્ય ઘટક વિશ્લેષણ માટે રિમોટ સેન્સિંગ. રાસાયણિક રચના વિશ્લેષણ મોટે ભાગે નમૂના પદાર્થો પર આધારિત હોય છે, અને ક્યારેક લક્ષ્ય સામગ્રીના નમૂના લેવાનું મુશ્કેલ હોય છે. સ્ટ્રેટોસ્ફિયરમાં ઓઝોન સ્તરના માપનની જેમ, રિમોટ સેન્સિંગ અનિવાર્ય છે, અને રડાર અથવા લેસર શોધ તકનીકો સાથે સ્પેક્ટ્રોમેટ્રીનું સંયોજન એક શક્ય અભિગમ છે. નમૂના ઘટકો વિના વિશ્લેષણ સેન્સિંગ સિસ્ટમ અને લક્ષ્ય ઘટકો વચ્ચે વિવિધ અવાજો અથવા માધ્યમો દ્વારા દખલ માટે સંવેદનશીલ હોય છે, અને સેન્સિંગ સિસ્ટમની મશીન ઇન્ટેલિજન્સ આ સમસ્યાને હલ કરશે તેવી અપેક્ષા છે.

5. સંસાધનોના કાર્યક્ષમ રિસાયક્લિંગ માટે સેન્સર ઇન્ટેલિજન્સ. આધુનિક ઉત્પાદન પ્રણાલીઓએ કાચા માલથી ઉત્પાદન સુધી ઉત્પાદન પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરી છે, અને જ્યારે ઉત્પાદનનો ઉપયોગ અથવા નિકાલ કરવામાં આવતો નથી ત્યારે પરિપત્ર પ્રક્રિયા ન તો કાર્યક્ષમ છે કે ન તો સ્વચાલિત છે. જો નવીનીકરણીય સંસાધનોનું રિસાયક્લિંગ અસરકારક રીતે અને આપમેળે હાથ ધરવામાં આવે, તો પર્યાવરણીય પ્રદૂષણ અને ઉર્જાની અછતને અસરકારક રીતે અટકાવી શકાય છે, અને જીવન ચક્ર સંસાધનોનું સંચાલન સાકાર કરી શકાય છે. સ્વચાલિત અને અસરકારક ચક્ર પ્રક્રિયા માટે, લક્ષ્ય ઘટકો અથવા ચોક્કસ ઘટકોને અલગ પાડવા માટે મશીન ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરવો એ બુદ્ધિશાળી સેન્સિંગ સિસ્ટમ્સ માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ કાર્ય છે.